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sbf胜博发老虎机多云时代的混合云数据管理
发布时间:2020-03-27 09:30:05| 浏览次数:
公司很高兴看到云供应商扩展其服务。但是,几乎所有上述云供应商都仅使用自己的产品将平台从公共云服务扩展到私有云和本地数据中心。它们都无法帮助企业跳出云供应商各自的服务和产品领域,更不用说采用竞争对手了。云架构。尽管云供应商正在大力促进从公共云到私有云或本地云平台之间的灵活移动性,但实际效果并非如此。

Cloudera行业解决方案副总裁Cindy Maike表示:“公司希望能够通过统一的平台界面管理所有内容,该界面提供对数据的灵活访问并将工作负载放置在最能创造价值的地方。今天,公司希望了解它们您可以跨平台移动多快?”

此外,机器学习和业务分析在跨云环境部署中的应用也引起了企业的极大关注。一些供应商可以帮助公司在不同的云部署中协调机器学习项目,而一些供应商可以在混合云和多云部署之间协调数据。 Cloudera的独特之处在于其最新的企业云数据平台Cloudera Data Platform可以同时提供数据管理和机器学习,这也得益于一年前与Hortonworks的强大合作。该平台的核心功能是具有一致的管理功能,可以帮助企业设置和维护元数据参数,并支持跨多个云平台进行安全且合规的数据分析。毕竟,只有当数据和应用程序可以灵活移动时,我们才能实现真正的多云部署,这也是Cloud 2.0时代的真正灵魂。

关于Cloudera

在Cloudera,我们相信数据可以使今天变得不可能,明天就有可能。我们使人们能够将复杂的数据转变为清晰而可行的见解。 Cloudera为从边缘到人工智能的任何数据提供企业数据云平台服务。在开源社区的不懈创新的支持下,Cloudera推动了全球最大企业的数字化转型。
 
 

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